O Nicolas é um Economista Empírico com um forte conjunto de competências em programação. É mais proficiente em STATA, Python, R e GAMS, o que lhe permite aplicar os seus conhecimentos em metodologias experimentais, quasi-experimentais, de aprendizagem automática (machine learning) e de macrosimulação. Demonstrou capacidade para construir as suas próprias bases de dados usando web scrapers, prever com alta precisão a probabilidade de incumprimento (defaults) de microcrédito, expandir modelos CGEM para incluir componentes de modelos MAMS, executar modelos quasi-experimentais e desenhos de investigação de Ensaios Controlados Randomizados (RCT), e trabalhar em grandes estudos de painel. Tem também 3 anos de experiência no Ministério das Finanças e no Departamento de Desenvolvimento Económico para Assuntos Indígenas do Conselho Executivo do Governo do Quebec, o que o torna um economista versátil e completo. Realizou a sua própria investigação de campo na Coreia do Sul, graças a uma colaboração entre a sua universidade de origem e o Instituto Coreano de Saúde e Assuntos Sociais em Sejong. Foi co-autor de um grande RCT realizado por Harvard e MIT, que se tornou a referência na avaliação da eficácia do programa de Visitas Domiciliárias por Enfermeiros nos Estados Unidos.