Pós-Graduação

Pós-Graduação em Data For Business

Imagem com Mulher a fazer uma exposição de um projeto

Estruturar dados para decisões estratégicas

O crescimento exponencial na criação e armazenamento de dados gera novas oportunidades de negócio, enquanto conduz a grandes desafios técnicos e de gestão. Novas ferramentas, metodologias e mudanças organizacionais são necessárias para tirar proveito desses dados crescentes, popularmente conhecidos como Big Data.

Esta pós-graduação inclui aspetos estratégicos, organizacionais e tecnológicos de Big Data e os seus principais desafios, permitindo aprofunda os fundamentos de Data Science, incluindo a preparação e modelação de dados e a avaliação e implementação de modelos.

Em parceria:

          

Data

28 de outubro de 2024 a 9 de abril de 2025

Duração

6 meses

Investimento

7.950€

Formato

Blended
Segundas-feiras e quartas-feiras (online)
das 18h às 22h

Idioma

Português

Local

Carcavelos, Portugal

Razões para escolher este programa

PARA SI

  • Identificar os desafios de negócio que podem beneficiar de soluções analíticas e de inteligência artificial
  • Entender como criar valor para o negócio através dos dados da empresa e/ ou do mercado
  • Identificar todos os recursos necessários e riscos associados a projetos de analítica e IA

PARA A SUA ORGANIZAÇÃO

  • Alinhar o caminho para uma organização data-driven com os objetivos estratégicos das empresas
  • Garantir que as principais oportunidades de negócio são identificadas
  • Capacitar líderes com a linguagem, o conhecimento e as ferramentas necessários para que as organizações sejam competitivas
Business Room
BLOG

Business Room

Explore os nossos conteúdos na área de Data, Tecnologia & Web3 desenvolvidos exclusivamente para si.

Perfil do participante

  • Gestores que pretendam construir e escalar atividades de Analítica e IA nas suas organizações
  • Diretores que pretendam desenvolver uma cultura data-driven nas suas organizações
  • Engenheiros que queiram aprender sobre a intersecção entre IA e negócio
  • Qualquer indústria como saúde, finanças, retalho
  • Áreas funcionais como marketing, recursos humanos, finanças

O programa

PLANO CURRICULAR OPTATIVO  

O programa apresenta um conjunto de 3 unidades curriculares flexíveis, alinhadas com a atualidade e que complementam o core programático. Estas unidades curriculares são chamadas de optativas, uma vez que podem alterar anualmente por recomendação do Diretor Académico. As restantes unidades curriculares mantêm-se estáveis ao longo do tempo. 

PLANO CURRICULAR OBRIGATÓRIO  

Bloco do plano de estudos dedicado a temáticas específicas da pós-graduação, assenta numa metodologia de Learn & Apply, que proporciona aos participantes a possibilidade de adquirirem uma experiência transversal, conseguindo aplicar no imediato os conhecimentos adquiridos através da experimentação da tecnologia associada a cada tema. 

METODOLOGIAS DE ENSINO-APRENDIZAGEM 

imagem com a metodologia de ensino e aprendizagem do curso

NOTA: Os métodos de avaliação da pós-graduação serão apresentados na welcome session do ano letivo.

FUNDAMENTOS DA GESTÃO (40h)

Assente numa visão de lifelong learning, a pós-graduação estrutura-se em dois blocos Plano Curricular Optativo e Plano Curricular Obrigatório: 

 Stream 1 - Aspetos Estratégicos e Organizacionais de Data Science 

  • Data Fundamentals - 4 h 
  • Identificação, Priorização e Definição de Projetos de Dados - 4 h 
  • Tech Project Management and Delivery - 4 h 
  • Aliando Iniciativas de Data e Estratégia Organizacional - 4 h 
  • Unlocking Data Value: Innovation Lab - 4 h 
  • Enviesamento de Algoritmos e Ética - 8 h 
  • Privacidade e Proteção de Dados- 4 h 
  • Outsourcing IA Project - 8 h
     

Stream 2 - Data Science Aplicada às Organizações 

  • Curadoria de Dados - 8h 
  • Visualização de Dados - 8h 
  • Aprendizagem Sem Supervisão - 4h 
  • Generative AI (LLMs como o ChatGPT) - 4h 
  • Aprendizagem Supervisionada: Modelos Preditivos - 4h 
  • Avaliação do Valor Comercial dos Modelos Preditivos - 4h 
  • Redes Neurais e Deep Learning - 4h 
  • Pilot Studies and Digital Experimentation - 8h 
  • Real World Case Studies - 8h 
     

Stream 3 - DataXchange: Networking AI e Data Science 

  • Este stream corresponde a um conjunto de jantares com empresas onde são abordados temas referentes ao programa. 

Imagem de meio circulo na cor dos cursos de Data, Tecnologia e Web 3 - vermelho

Direção Académica

Rodrigo Belo
Diretor Académico

Corpo docente

Conheça todos os docentes do programa

Saiba mais

Processo de candidatura

  1. Preenchimento do formulário e pagamento da taxa de candidatura de 250€ (não reembolsável em caso de desistência do candidato)
  2. Comunicação de aceitação em 72h
  3. Finalização da candidatura com o Program Advisor


Elegível para:

Saiba mais sobre política de inscrição

Program Advisor

Deseja inscrever a sua equipa ou colaboradores neste programa?

Fale comigo:

fotografia do Gonçalo Matos e Silva
Gonçalo Matos e Silva
(+351) 961 252 918

Customize este programa para a sua equipa

Entre em contacto com a nossa equipa de Corporate Solutions

Não é o programa ideal para mim

Descubra outras soluções: