Pós-Graduação em Data & AI for Business

PLANO CURRICULAR OPTATIVO  

O programa apresenta um conjunto de 3 unidades curriculares flexíveis, alinhadas com a atualidade e que complementam o core programático. Estas unidades curriculares são chamadas de optativas, uma vez que podem alterar anualmente por recomendação do Diretor Académico. As restantes unidades curriculares mantêm-se estáveis ao longo do tempo. 

PLANO CURRICULAR OBRIGATÓRIO  

Bloco do plano de estudos dedicado a temáticas específicas da pós-graduação, assenta numa metodologia de Learn & Apply, que proporciona aos participantes a possibilidade de adquirirem uma experiência transversal, conseguindo aplicar no imediato os conhecimentos adquiridos através da experimentação da tecnologia associada a cada tema. 

METODOLOGIAS DE ENSINO-APRENDIZAGEM 

_{NOTA: Os métodos de avaliação da pós-graduação serão apresentados na welcome session do ano letivo.}

FUNDAMENTOS DA GESTÃO (40h)

Assente numa visão de lifelong learning, a pós-graduação estrutura-se em dois blocos Plano Curricular Optativo e Plano Curricular Obrigatório: 

 Stream 1 - Aspetos Estratégicos e Organizacionais de Data Science 

• Data Fundamentals - 4 h 
• Identificação, Priorização e Definição de Projetos de Dados - 4 h 
• Tech Project Management and Delivery - 4 h 
• Aliando Iniciativas de Data e Estratégia Organizacional - 4 h 
• Unlocking Data Value: Innovation Lab - 4 h 
• Enviesamento de Algoritmos e Ética - 8 h 
• Privacidade e Proteção de Dados- 4 h 
• Outsourcing IA Project - 8 h
   

Stream 2 - Data Science Aplicada às Organizações 

• Curadoria de Dados - 8h 
• Visualização de Dados - 8h 
• Aprendizagem Sem Supervisão - 4h 
• Generative AI (LLMs como o ChatGPT) - 4h 
• Aprendizagem Supervisionada: Modelos Preditivos - 4h 
• Avaliação do Valor Comercial dos Modelos Preditivos - 4h 
• Redes Neurais e Deep Learning - 4h 
• Pilot Studies and Digital Experimentation - 8h 
• Real World Case Studies - 8h 
   

Stream 3 - DataXchange: Networking AI e Data Science 

• Este stream corresponde a um conjunto de jantares com empresas onde são abordados temas referentes ao programa. 

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• Dez previsões de Dados e Analítica que podemos fazer em 2023 (segundo a Gartner), por Lénia Mestrinho