Pós-Graduação em Data & AI for Business

Plano Curricular Optativo

O programa apresenta um conjunto de 3 unidades curriculares flexíveis, alinhadas com a atualidade e que complementam o core programático. Estas unidades curriculares são chamadas de optativas, uma vez que podem alterar anualmente por recomendação do Diretor Académico. As restantes unidades curriculares mantêm-se estáveis ao longo do tempo. 

Plano Curricular Obrigatório

Bloco do plano de estudos dedicado a temáticas específicas da pós-graduação, assenta numa metodologia de Learn & Apply, que proporciona aos participantes a possibilidade de adquirirem uma experiência transversal, conseguindo aplicar no imediato os conhecimentos adquiridos através da experimentação da tecnologia associada a cada tema. 

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

_{NOTA: Os métodos de avaliação da pós-graduação serão apresentados na welcome session do ano letivo.}

Assente numa visão de lifelong learning, a pós-graduação estrutura-se em dois blocos Plano Curricular Optativo e Plano Curricular Obrigatório: 

• Data Fundamentals
• Python para Análise de Dados
• Curadoria de Dados e Visualização de Dados
• Aprendizagem Supervisionada: Modelos Preditivos
• Avaliação do Valor Comercial dos Modelos Preditivos
• Enviesamento de Algoritmos e Ética
• Aprendizagem sem Supervisão
• Redes Neurais e Deep Learning
• Generative AI ( LLMS como o ChatGPT)
• Tech Project Management and Delivery
• Identificação, Priorização e Definição de Projetos e Dados
• Privacidade e Proteção de Dados
• Pilot Studies and Digital Experimentation
• Real World Case Studies
• Unlocking Data Value: Innovation Lab
• Aliando Iniciativas de Data e Estratégia Organizacional
• Outsourcing IA Projects I & II

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• Dez previsões de Dados e Analítica que podemos fazer em 2023 (segundo a Gartner), por Lénia Mestrinho