Pós-Graduação em Data For Business

FUNDAMENTOS DE GESTÃO

Bloco do plano de estudos constituído por vários módulos que pretendem oferecer um enquadramento dos fundamentos da gestão, preparando os participantes para os desafios atuais do mercado de forma integrada.

AREA FOCUS

Bloco do plano de estudos dedicado a temáticas específicas da pós-graduação, assenta numa metodologia de Learn & Apply, que proporciona aos participantes a possibilidade de adquirirem uma experiência transversal, conseguindo aplicar no imediato os conhecimentos adquiridos através da experimentação da tecnologia associada a cada tema.

DESAFIO ESTRATÉGICO

Trabalho de grupo transversal à pós-graduação, tendo como objetivo responder a um desafio concreto, aplicando os conhecimentos e ferramentas adquiridos. O grupo terá o acompanhamento de um mentor académico, que irá apoiar o projeto ao longo do desenvolvimento do mesmo.

METODOLOGIAS DE ENSINO-APRENDIZAGEM

NOTA: Os métodos de avaliação da pós-graduação serão apresentados na welcome session do ano letivo.

FUNDAMENTOS DA GESTÃO (40h)

Conjunto de disciplinas introdutórias, que têm como objetivo abordar princípios-base da gestão.

O participante poderá escolher as que mais se adequam às suas necessidades, existindo um conjunto recomendado de unidade curriculares optativas para o programa, dentro da oferta para a pós-graduação.

AREA FOCUS

Stream 1- Aspetos Estratégicos e Organizacionais de Data Science

• Data Fundamentals (4h)
• Identificação, Priorização e Definição de Projetos de Dados (4h)
• Tech Project Management and Delivery (4h)
• Aliando Iniciativas de Data e Estratégia Organizacional (4h)
• Unlocking Data Value: Innovation Lab (4h)
• Enviesamento de Algoritmos e Ética (8h)
• Privacidade e Proteção de Dados (4h)
• Outsourcing IA Project  (8h)
• Outsourcing IA Project (8h)

Stream 2 - Data Science Aplicada às Organizações

• Curadoria de Dados (8h)
• Visualização de Dados (8h)
• Aprendizagem Sem Supervisão (4h)
• Generative AI (LLMs como o ChatGPT) (4h)
• Aprendizagem Supervisionada: Modelos Preditivos (4h)
• Avaliação do Valor Comercial dos Modelos Preditivos (4h)
• Redes Neurais e Deep Learning (4h)
• Pilot Studies and Digital Experimentation (8h)
• Real World Case Studies (8h)

Stream 3 - DataXchange: Networking AI e Data Science

Este stream corresponde a um conjunto de jantares com empresas onde são abordados temas referentes ao programa.

Saber mais

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