📢 NOVA PUBLICAÇÃO!

Os nossos membros do Nova SBE Health Economics & Management Knowledge Center, Eduardo Costa e Pedro Pita Barros, colaboraram num artigo inovador que desenvolve um modelo de machine learning para identificar crianças e adolescentes com má saúde oral, utilizando apenas dados de inquéritos autorrelatados.

🔹 Principais destaques:
🦷 Utiliza dados de inquéritos e clínicos de mais de 2.000 estudantes
🏫 Propõe uma solução de baixo custo e escalável para identificar rapidamente estudantes em risco
🎯 Permite intervenções direcionadas, otimizando os recursos limitados do sistema de saúde

Este projeto foi realizado em colaboração com a equipa do NOVA SBE Data Science Knowledge Center—Susana Lavado, Leid Zejnilovic, Niclas Frederic S., Johannes Tafferner e Octavio Rodrigues—cuja contribuição foi essencial para o sucesso desta iniciativa!

🔎 Consulte o artigo completo aqui: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0312075