Métodos Computacionais para Modelização do Acesso aos Cuidados de Saúde

Na edição deste mês da NOVA SBE HEALTH ECONOMICS & MANAGEMENT SEMINAR SERIES, Nicoleta Serban, Peterson Professor de Pediatric Research na H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering da Georgia Tech, cuja investigação se foca na mineração de dados baseada em modelos, dados espaço-temporais e métodos estatísticos não paramétricos, irá discutir:

Métodos Computacionais para Modelização do Acesso aos Cuidados de Saúde

RESUMO:

Este seminário começará com uma introdução ao conceito multidimensional de acesso aos cuidados de saúde, apresentando uma definição bem estabelecida e os objetivos comuns na medição e inferência do acesso. Serão apresentadas diferentes abordagens, com foco em modelos matemáticos rigorosos para estimar o acesso, incluindo otimização e simulação sob incerteza dos parâmetros do modelo. Serão abordados aspetos importantes, incluindo a dependência espacial nos parâmetros de decisão dos modelos de otimização usados para estimar o acesso aos cuidados de saúde e modelos hierárquicos bayesianos usados para especificar as distribuições de amostragem dos parâmetros do modelo. Os modelos serão ilustrados para a modelização do acesso aos cuidados de saúde mental na Geórgia, Estados Unidos.

SOBRE A ORADORA:
Nicoleta Serban é Peterson Professor de Pediatric Research na H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering da Georgia Tech. A investigação mais recente da Dra. Serban foca na mineração de dados baseada em modelos para dados funcionais, dados espaço-temporais com aplicações à economia industrial e métodos estatísticos não paramétricos, motivados por aplicações recentes na proteómica e genómica.

Obteve a sua licenciatura em Matemática e o mestrado em Estatísticas Teóricas e Processos Estocásticos pela Universidade de Bucareste. Prosseguiu com o doutoramento em Estatística na Universidade de Carnegie Mellon.